Найдено записей: 3
Узнайте, как Modin ускоряет pandas-воркфлоу с помощью параллельных вычислений в Google Colab. Сравнение производительности на сложных задачах и рекомендации по эффективному использованию.
PARSCALE предлагает новый подход к масштабированию языковых моделей через параллельные вычисления, снижая использование памяти и задержки при улучшении производительности.
Исследователи из Эдинбурга, Cohere и Meta показали, что большие разреженные модели превосходят меньшие плотные при работе с длинным контекстом, предложив новые законы масштабирования и стандартизированные методы.